1. UJI VALIDITAS
|
Correlations
|
||||||
|
|
KP_1
|
KP_2
|
KP_3
|
KP_4
|
TOTAL_KP
|
|
|
KP_1
|
Pearson Correlation
|
1
|
.349
|
.326
|
.772**
|
.867**
|
|
Sig. (2-tailed)
|
|
.132
|
.161
|
.000
|
.000
|
|
|
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
|
KP_2
|
Pearson Correlation
|
.349
|
1
|
-.076
|
.389
|
.604**
|
|
Sig. (2-tailed)
|
.132
|
|
.749
|
.090
|
.005
|
|
|
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
|
KP_3
|
Pearson Correlation
|
.326
|
-.076
|
1
|
.459*
|
.516*
|
|
Sig. (2-tailed)
|
.161
|
.749
|
|
.042
|
.020
|
|
|
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
|
KP_4
|
Pearson Correlation
|
.772**
|
.389
|
.459*
|
1
|
.906**
|
|
Sig. (2-tailed)
|
.000
|
.090
|
.042
|
|
.000
|
|
|
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
|
TOTAL_KP
|
Pearson Correlation
|
.867**
|
.604**
|
.516*
|
.906**
|
1
|
|
Sig. (2-tailed)
|
.000
|
.005
|
.020
|
.000
|
|
|
|
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
|
**. Correlation is significant at the
0.01 level (2-tailed).
|
||||||
|
*. Correlation is significant at the
0.05 level (2-tailed).
|
||||||
Intepretasi
hasil uji validitas kualitas produk
Hasil uji validitas menunjukkan bahwa semua item pernyataan dalam instrumen
dinyatakan valid karena rhitung pada setiap
pertanyaan lebih dari rtabel (rhitung > 0,468). Dengan demikian
butir-butir pertanyaan dalam variabel kualitas produk PB. Sri Dewi layak dipergunakan sebagai instrumen
penelitian.
|
Correlations
|
|||||
|
|
PL_1
|
PL_2
|
PL_3
|
TOTAL_PL
|
|
|
PL_1
|
Pearson Correlation
|
1
|
.050
|
.467*
|
.784**
|
|
Sig. (2-tailed)
|
|
.833
|
.038
|
.000
|
|
|
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
|
PL_2
|
Pearson Correlation
|
.050
|
1
|
.024
|
.428
|
|
Sig. (2-tailed)
|
.833
|
|
.922
|
.060
|
|
|
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
|
PL_3
|
Pearson Correlation
|
.467*
|
.024
|
1
|
.793**
|
|
Sig. (2-tailed)
|
.038
|
.922
|
|
.000
|
|
|
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
|
TOTAL_PL
|
Pearson Correlation
|
.784**
|
.428
|
.793**
|
1
|
|
Sig. (2-tailed)
|
.000
|
.060
|
.000
|
|
|
|
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
|
*. Correlation is significant at the
0.05 level (2-tailed).
|
|||||
|
**. Correlation is significant at the
0.01 level (2-tailed).
|
|||||
Interpretasi
uji validitas pelayanan
Hasil uji
validitas menunjukkan bahwa semua item pernyataan dalam instrumen dinyatakan
valid karena rhitung pada setiap pertanyaan lebih dari rtabel (rhitung > 0,468). Dengan demikian
butir-butir pertanyaan dalam variabel pelayan PB. Sri Dewi layak dipergunakan
sebagai instrumen penelitian.
|
Correlations
|
|||||
|
|
SP_1
|
SP_2
|
SP_3
|
TOTAL_SP
|
|
|
SP_1
|
Pearson Correlation
|
1
|
.378
|
.284
|
.822**
|
|
Sig. (2-tailed)
|
|
.101
|
.225
|
.000
|
|
|
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
|
SP_2
|
Pearson Correlation
|
.378
|
1
|
.032
|
.669**
|
|
Sig. (2-tailed)
|
.101
|
|
.895
|
.001
|
|
|
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
|
SP_3
|
Pearson Correlation
|
.284
|
.032
|
1
|
.601**
|
|
Sig. (2-tailed)
|
.225
|
.895
|
|
.005
|
|
|
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
|
TOTAL_SP
|
Pearson Correlation
|
.822**
|
.669**
|
.601**
|
1
|
|
Sig. (2-tailed)
|
.000
|
.001
|
.005
|
|
|
|
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
|
**. Correlation is significant at the
0.01 level (2-tailed).
|
|||||
Interpretasi
uji validitas Strategi PWmasaran
Hasil uji validitas menunjukkan bahwa semua item pernyataan dalam instrumen
dinyatakan valid karena rhitung pada setiap
pertanyaan lebih dari rtabel (rhitung > 0,468). Dengan demikian
butir-butir pertanyaan dalam variabel strategi pemasaran PB. Sri Dewi layak
dipergunakan sebagai instrumen penelitian.
|
Correlations
|
||||||
|
|
KPM_1
|
KPM_2
|
KPM_3
|
KPM_4
|
TOTAL_KPM
|
|
|
KPM_1
|
Pearson Correlation
|
1
|
.030
|
.648**
|
.206
|
.637**
|
|
Sig. (2-tailed)
|
|
.901
|
.002
|
.384
|
.003
|
|
|
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
|
KPM_2
|
Pearson Correlation
|
.030
|
1
|
.261
|
.181
|
.504*
|
|
Sig. (2-tailed)
|
.901
|
|
.267
|
.444
|
.023
|
|
|
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
|
KPM_3
|
Pearson Correlation
|
.648**
|
.261
|
1
|
.414
|
.849**
|
|
Sig. (2-tailed)
|
.002
|
.267
|
|
.069
|
.000
|
|
|
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
|
KPM_4
|
Pearson Correlation
|
.206
|
.181
|
.414
|
1
|
.729**
|
|
Sig. (2-tailed)
|
.384
|
.444
|
.069
|
|
.000
|
|
|
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
|
TOTAL_KPM
|
Pearson Correlation
|
.637**
|
.504*
|
.849**
|
.729**
|
1
|
|
Sig. (2-tailed)
|
.003
|
.023
|
.000
|
.000
|
|
|
|
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
|
**. Correlation is significant at the
0.01 level (2-tailed).
|
||||||
|
*. Correlation is significant at the
0.05 level (2-tailed).
|
||||||
Interpretasi
uji validitas Keputusan Pembelian
Hasil uji validitas menunjukkan bahwa semua item pernyataan dalam instrumen
dinyatakan valid karena rhitung pada setiap
pertanyaan lebih dari rtabel (rhitung > 0,468). Dengan demikian butir-butir
pertanyaan dalam variabel keputusan pembelian PB. Sri Dewi layak dipergunakan
sebagai instrumen penelitian.
2. UJI RELIABILITAS
|
Reliability Statistics
|
||
|
Cronbach's Alpha
|
Cronbach's Alpha Based on Standardized Items
|
N of Items
|
|
.793
|
.839
|
5
|
Interpretasi
uji reliabilitas Kualitas Produk
Hasil uji reliabilitas menunjukkan bahwa nilai Cronbach’s Alpha instrumen
variabel kualitas produk lebih dari 0,600. Dengan demikian dapat disimpulkan
bahwa pernyataan yang digunakan dalam instrumen variabel Kualitas Produk PB.
Sri Dewi adalah reliabel atau handal untuk digunakan sebagai alat ukur variabel.
|
Reliability Statistics
|
||
|
Cronbach's Alpha
|
Cronbach's Alpha Based on Standardized Items
|
N of Items
|
|
.763
|
.747
|
4
|
Interpretasi
uji reliabilitas Pelayanan
Hasil uji reliabilitas menunjukkan bahwa nilai Cronbach’s Alpha instrumen
variabel pelayanan lebih dari 0,600. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa
pernyataan yang digunakan dalam instrumen variable pelayanan PB. Sri Dewi
adalah reliabel atau handal untuk digunakan sebagai alat ukur variabel.
|
Reliability Statistics
|
||
|
Cronbach's Alpha
|
Cronbach's Alpha Based on Standardized Items
|
N of Items
|
|
.775
|
.776
|
4
|
Interpretasi
uji reliabilitas Strategi Pemasaran
Hasil uji reliabilitas menunjukkan bahwa nilai Cronbach’s Alpha instrumen
variabel strategi pemasaran lebih dari 0,600. Dengan demikian dapat disimpulkan
bahwa pernyataan yang digunakan dalam instrumen variabel strategi pemasaran PB.
Sri Dewi adalah reliabel atau handal untuk digunakan sebagai alat ukur variabel
|
Reliability Statistics
|
||
|
Cronbach's Alpha
|
Cronbach's Alpha Based on Standardized Items
|
N of Items
|
|
.770
|
.801
|
5
|
Interpretasi
uji reliabilitas Keputusan Pembelian
Hasil uji reliabilitas menunjukkan bahwa nilai Cronbach’s Alpha instrumen
variabel keputusan pembelian lebih dari 0,600. Dengan demikian dapat
disimpulkan bahwa pernyataan yang digunakan dalam instrumen variabel keputusan
pembelian PB. Sri Dewi adalah reliabel atau handal untuk digunakan sebagai alat
ukur variabel.
3. DESKRIPTIF STATISTIK
|
Descriptive Statistics
|
||||||
|
|
N
|
Minimum
|
Maximum
|
Mean
|
Std. Deviation
|
Variance
|
|
TOTAL_SP
|
20
|
10.0
|
13.0
|
11.250
|
1.1180
|
1.250
|
|
TOTAL_PL
|
20
|
9.0
|
14.0
|
12.000
|
1.2566
|
1.579
|
|
TOTAL_KPM
|
20
|
13.0
|
19.0
|
15.900
|
1.4473
|
2.095
|
|
TOTAL_KP
|
20
|
13.0
|
19.0
|
16.150
|
1.7554
|
3.082
|
|
Valid N (listwise)
|
20
|
|
|
|
|
|
Interpretasi
hasil uji Statistik Deskriptif
Strategi
Pemasaran memiliki nilai terendah sebesar 10.0 dan nilai tertinggi sebesar 13.0.
Sedangkan nilai rata-rata strategi pemasaran sebesar 11.250 dengan standar deviasi 1.250.
Pelayanan
memiliki nilai terendah sebesar 9.0 dan
nilai tertinggi sebesar 14.0. Sedangkan nilai rata-rata pelayanan sebesar
12.000 dengan standar deviasi 1.2566.
Keputusan Pembelian memiliki nilai
terendah sebesar 13.0 dan nilai tertinggi sebesar 19.0. Sedangakn rata-rata
keputusan pembelian sebesar 15.900
dengan standar deviasi 1.4473.
Kualitas Produk memiliki nilai terendah sebesar 13 dan nilai tertinggi debesar
19. Sedangkan rata-rata kualitas produk sebesar 16.150 dengan standar deviasi
1.7554.
ANALISIS REGRESI
|
Coefficientsa
|
||||||||
|
Model
|
Unstandardized Coefficients
|
Standardized Coefficients
|
t
|
Sig.
|
Collinearity Statistics
|
|||
|
B
|
Std. Error
|
Beta
|
Tolerance
|
VIF
|
||||
|
1
|
(Constant)
|
9.111
|
3.422
|
|
2.662
|
.017
|
|
|
|
TOTAL_KP
|
-.089
|
.247
|
-.108
|
-.360
|
.723
|
.515
|
1.941
|
|
|
TOTAL_PL
|
-.005
|
.428
|
-.004
|
-.012
|
.991
|
.335
|
2.988
|
|
|
TOTAL_SP
|
.736
|
.422
|
.569
|
1.744
|
.100
|
.434
|
2.307
|
|
|
a. Dependent Variable: TOTAL_KPM
|
||||||||
Interprestasi Hasil Persamaan Regresi
KPM = 9.111 + -0.089 KP + -0.005 PL + 0.736 SP = e
Nilai konstanta sebesar 9.111 menunjukkan bahwa apabila Kualitas Produk,
Pelayanan dan Strategi Pemasaran konstan atau sama dengan nol maka Keputusan
Pembelian sebesar 9.111.
Besarnya nilai koefisien variabel Kualitas Produk sebesar -0.089 dengan nilai positif menunjukkan
apabila Kualitas Produk mengalami peningkatan maka nilai Keputusan Pembelian
akan mengalami peningkatan. Besarnya nilai koefisien Pelayanan sebesar -0.005
dengan nilai negatif, menunjukkan apabila Pelayanan tidak mengalami peningkatan
maka nilai Keputusan Pembelian juga tidak mengalami peningkatan . Besarnya nilai
koefisien variabel Strategi Pemasaran sebesar 0.736 dengan nilai positif menunjukkan
apabila Strategi Pemasaran mengalami
peningkatan maka nilai Keputusan Pembelian juga akan mengalami kenaikan.
INTERPRESTASI
UJI F
|
ANOVAa
|
||||||
|
Model
|
Sum of Squares
|
df
|
Mean Square
|
F
|
Sig.
|
|
|
1
|
Regression
|
10.438
|
3
|
3.479
|
1.896
|
.171b
|
|
Residual
|
29.362
|
16
|
1.835
|
|
|
|
|
Total
|
39.800
|
19
|
|
|
|
|
|
a. Dependent Variable: TOTAL_KPM
|
||||||
|
b. Predictors: (Constant), TOTAL_SP,
TOTAL_KP, TOTAL_PL
|
||||||
Hasil
perhitungan regresi diperoleh nilai F hitung sebesar 1.896 dengan nilai
probabilitas 0,001 (p<0,05) sehingga dapat disimpulkan bahwa model
penelitian ini adalah tidak fit. Hal ini menunjukkan bahwa tidak semua variabel
berpengaruh secara simultan terhadap Keputusan Pembelian. Hanya variable
Strategi Pemasaran yang berpengaruh secara simultan.
Interpretasi
hasil Koefisien Determinasi
|
Model Summaryb
|
|||||
|
Model
|
R
|
R Square
|
Adjusted R Square
|
Std. Error of the Estimate
|
|
|
1
|
.512a
|
.262
|
.124
|
1.3547
|
|
|
a. Predictors: (Constant), TOTAL_SP,
TOTAL_KP, TOTAL_PL
|
|||||
|
b. Dependent Variable: TOTAL_KPM
|
|||||
Hasil perhitungan koefisien determinasi
pada analisis regresi linier berganda diperoleh nilai Adjusted R Square sebesar
0.124. Hal ini menunjukkan bahwa variabel kualitas produk , pelayanan dan
strategi pemasaran mampu menjelaskan variabel dari variabel dependen yaitu
tingkat akrual sebesar 12,4% sedangkan sisanya yaitu 87,6% dijelaskan oleh
faktor lain diluar model.
INTERPRESTASI
UJI T
|
Coefficientsa
|
||||||||
|
Model
|
Unstandardized Coefficients
|
Standardized Coefficients
|
t
|
Sig.
|
Collinearity Statistics
|
|||
|
B
|
Std. Error
|
Beta
|
Tolerance
|
VIF
|
||||
|
1
|
(Constant)
|
9.111
|
3.422
|
|
2.662
|
.017
|
|
|
|
TOTAL_KP
|
-.089
|
.247
|
-.108
|
-.360
|
.723
|
.515
|
1.941
|
|
|
TOTAL_PL
|
-.005
|
.428
|
-.004
|
-.012
|
.991
|
.335
|
2.988
|
|
|
TOTAL_SP
|
.736
|
.422
|
.569
|
1.744
|
.100
|
.434
|
2.307
|
|
|
a. Dependent Variable: TOTAL_KPM
|
||||||||
Hasil
pengujian hipotesis 1 menunjukkan nilai t hitung sebesar -0.360 dengan
signifikansi sebesar 0,723 (p>0,05). Hal ini berarti bahwa Kualitas Produk
tidak berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian. Dengan demikian Hipotesis 1
ditolak.
Hasil pengujian hipotesis 2 menunjukkan nilai t hitung sebesar
-0.12 dengan
signifikansi 0,911 (p>0,05). Hal ini berarti bahwa pelayanan tidak
berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian. Dengan demikian Hipotesa 2 ditolak.
Hasil pengujian hipotesis 3 menunjukkan nilai t hitung sebesar 1.744 dengan
signifikansi sebesar 0.100 (p>0,05). Hal ini berarti bahwa Strategi
Pemasaran tidak berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian. Dengan demikian
Hipotesis 3 ditolak.
4. UJI ASUMSI KLASIK
UJI
NORMALITAS
|
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
|
||
|
|
Unstandardized Residual
|
|
|
N
|
20
|
|
|
Normal Parametersa,b
|
Mean
|
.0000000
|
|
Std. Deviation
|
1.24312612
|
|
|
Most Extreme Differences
|
Absolute
|
.140
|
|
Positive
|
.140
|
|
|
Negative
|
-.092
|
|
|
Kolmogorov-Smirnov Z
|
.627
|
|
|
Asymp. Sig. (2-tailed)
|
.827
|
|
|
a. Test distribution is Normal.
|
||
|
b. Calculated from data.
|
||
Interpretasi
uji normalitas
Hasil uji normalitas dengan menggunakan Kolmogorov-Smirnov menunjukkan nilai Kolmogorov-Smirnov
Z sebesar 0,627 dan nilai Asymp. Sig sebesar 0,827 lebih dari 0,05. Hal ini
menunujukkan bahwa model regresi berdistribusi normal.
Uji
Multikolinearitas
|
Coefficientsa
|
||||||||
|
Model
|
Unstandardized Coefficients
|
Standardized Coefficients
|
t
|
Sig.
|
Collinearity Statistics
|
|||
|
B
|
Std. Error
|
Beta
|
Tolerance
|
VIF
|
||||
|
1
|
(Constant)
|
9.111
|
3.422
|
|
2.662
|
.017
|
|
|
|
TOTAL_KP
|
-.089
|
.247
|
-.108
|
-.360
|
.723
|
.515
|
1.941
|
|
|
TOTAL_PL
|
-.005
|
.428
|
-.004
|
-.012
|
.991
|
.335
|
2.988
|
|
|
TOTAL_SP
|
.736
|
.422
|
.569
|
1.744
|
.100
|
.434
|
2.307
|
|
|
a. Dependent Variable: TOTAL_KPM
|
||||||||
Interpretasi
hasil uji Multikolinearitas
Hasil uji multikolinearitas dapat diketahui bahwa seluruh variabel independen
memiliki nilai Tolerance lebih besar dari 0,10 dan nilai Variance Inflation
Factor (VIF) lebih kecil dari 10 sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi
pada penelitian ini tidak terjadi multikolinearitas.
UJI
HETEROSKEDASTISITAS
|
Coefficientsa
|
||||||||
|
Model
|
Unstandardized Coefficients
|
Standardized Coefficients
|
t
|
Sig.
|
Collinearity Statistics
|
|||
|
B
|
Std. Error
|
Beta
|
Tolerance
|
VIF
|
||||
|
1
|
(Constant)
|
9.111
|
3.422
|
|
2.662
|
.017
|
|
|
|
TOTAL_KP
|
-.089
|
.247
|
-.108
|
-.360
|
.723
|
.515
|
1.941
|
|
|
TOTAL_PL
|
-.005
|
.428
|
-.004
|
-.012
|
.991
|
.335
|
2.988
|
|
|
TOTAL_SP
|
.736
|
.422
|
.569
|
1.744
|
.100
|
.434
|
2.307
|
|
|
a. Dependent Variable: TOTAL_KPM
|
||||||||
Interpretasi
hasil uji Heteroskedastisitas
Hasil perhitungan pada uji heteroskedastisitas menunjukkan tidak ada p-value
kurang dari 0,05. Hal ini menunjukkan tidak ada gangguan heteroskedastisitas
yang terjadi dalam proses estimasi parameter model penduga. Jadi secara
keseluruhan dapat disimpulkan bahwa tidak ada masalah heteroskedastisitas dalam
penelitian ini.
UJI AUTOKORELASI
|
Model Summaryb
|
|||||
|
Model
|
R
|
R Square
|
Adjusted R Square
|
Std. Error of the Estimate
|
Durbin-Watson
|
|
1
|
.512a
|
.262
|
.124
|
1.3547
|
1.124
|
|
a. Predictors: (Constant), TOTAL_SP,
TOTAL_KP, TOTAL_PL
|
|||||
|
b. Dependent Variable: TOTAL_KPM
|
|||||
Interpretasi
hasil uji Autokorelasi
Hasil uji autokorelasi diperoleh nilai DW sebesar1.124. Berdasarkan tabel
Durbin Watson (DW) dengan K= 3 dan N = 20 maka diperoleh du = 1,68 dan 4-du
=2,32. Hal ini menunjukkan bahwa nilai DW masukkan ke dalam kriteria du < dw
< 4 – du (1,68 < 1.124< 2,32) yang berarti model dalam penelitian ini
telah terbebas dari autokorelasi.
